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p-video-avatar

prunaai/p-video-avatar

Pruna Video Avatar es el modelo de avatar parlante / lip-sync más rápido del mercado — pasa una foto retrato más un audio o un guion escrito y recibes un vídeo del sujeto hablando con movimiento de labios sincronizado, en 30 voces y 10 idiomas.

face_4Humano digitalPrunamovieGeneración de videos~30s13 créditosActivo

Entrada

Portrait photo of the avatar's first frame. JPG, JPEG, PNG or WebP.

add_photo_alternate

Optional audio clip the avatar should lip-sync to. When provided, voice_script, voice and voice_prompt are ignored.

add_photo_alternate

What the avatar should say. Required when no audio file is uploaded; the script is read aloud in the selected voice and language.

Voice timbre used when voice_script generates speech.

Language and accent the voice_script is read in.

Optional style hint for the voice (tone, pacing, accent, emotion). The text itself is not spoken — only the script is.

Optional visual direction for how the avatar moves and behaves while speaking.

insert_drive_file

Output video resolution. 1080p costs ~1.8× more per second than 720p.

Optional random seed for reproducible generations. Leave empty to randomise.

min: 0max: 2147483647

When true, prompts and the input image skip safety screening before generation. On by default for this model.

When true, the video_prompt is used verbatim without automatic enhancement.

Salida

movie

Ejecuta el modelo para ver el resultado aquí.

Precios

Se factura por segundo de vídeo de salida. La duración coincide con el audio subido (o con el tiempo de lectura en voz alta de tu guion — unas 3 palabras por segundo). **Coste aproximado** (créditos,...

Características

## Para qué brilla Pruna Video Avatar Pruna Video Avatar es un endpoint especialista para el flujo de **foto retrato a vídeo parlante**. Pasas una entrada (una foto retrato) y una fuente de habla (un...

Ejemplos de API

curl -X POST \
  /api/v1/model/prunaai/p-video-avatar \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "input": {}
}'

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